クイックスタート

この例では、Linderaの基本的な使い方を説明します。

以下の処理を行います：

Normalモードでセグメンターを作成
入力テキストを分割（形態素解析）
トークンを出力

まず、GitHub Releases からビルド済みIPADIC辞書をダウンロードし、ローカルディレクトリ（例: /path/to/ipadic）に展開してください。

use std::borrow::Cow;

use lindera::dictionary::load_dictionary;
use lindera::mode::Mode;
use lindera::segmenter::Segmenter;
use lindera::LinderaResult;

fn main() -> LinderaResult<()> {
    let dictionary = load_dictionary("/path/to/ipadic")?;
    let segmenter = Segmenter::new(Mode::Normal, dictionary, None);

    let text = "関西国際空港限定トートバッグ";
    let mut tokens = segmenter.segment(Cow::Borrowed(text))?;
    println!("text:\t{}", text);
    for token in tokens.iter_mut() {
        let details = token.details().join(",");
        println!("token:\t{}\t{}", token.surface.as_ref(), details);
    }

    Ok(())
}

上記の例は以下のように実行できます：

% cargo run --example=segment

[!TIP] embed-ipadic feature を使って辞書をバイナリに埋め込む場合（上級者向け）は、ファイルパスの代わりに load_dictionary("embedded://ipadic") を使用できます。詳細は Feature フラグを参照してください。

実行結果は以下のようになります：

text:   関西国際空港限定トートバッグ
token:  関西国際空港    名詞,固有名詞,組織,*,*,*,関西国際空港,カンサイコクサイクウコウ,カンサイコクサイクーコー
token:  限定    名詞,サ変接続,*,*,*,*,限定,ゲンテイ,ゲンテイ
token:  トートバッグ    名詞,一般,*,*,*,*,*,*,*

[!NOTE] character filter・token filter・Tokenizer API は独立クレート lindera-analysis が提供します（v5.0 以降）。分析チェーンが必要な場合は依存定義に lindera-analysis = "5.0" を追加してください。

Lindera ドキュメント

クイックスタート