使用例

このページでは、UniDic 辞書を使用したトークナイズの例を示します。

外部 UniDic でトークナイズ

% echo "日本語の形態素解析を行うことができます。" | lindera tokenize \
  --dict /tmp/lindera-unidic-2.1.2

日本    名詞,固有名詞,地名,国,*,*,ニッポン,日本,日本,ニッポン,日本,ニッポン,固,*,*,*,*
語      名詞,普通名詞,一般,*,*,*,ゴ,語,語,ゴ,語,ゴ,漢,*,*,*,*
の      助詞,格助詞,*,*,*,*,ノ,の,の,ノ,の,ノ,和,*,*,*,*
形態    名詞,普通名詞,一般,*,*,*,ケイタイ,形態,形態,ケータイ,形態,ケータイ,漢,*,*,*,*
素      接尾辞,名詞的,一般,*,*,*,ソ,素,素,ソ,素,ソ,漢,*,*,*,*
解析    名詞,普通名詞,サ変可能,*,*,*,カイセキ,解析,解析,カイセキ,解析,カイセキ,漢,*,*,*,*
を      助詞,格助詞,*,*,*,*,ヲ,を,を,オ,を,オ,和,*,*,*,*
行う    動詞,一般,*,*,五段-ワア行,連体形-一般,オコナウ,行う,行う,オコナウ,行う,オコナウ,和,*,*,*,*
こと    名詞,普通名詞,一般,*,*,*,コト,事,こと,コト,こと,コト,和,コ濁,基本形,*,*
が      助詞,格助詞,*,*,*,*,ガ,が,が,ガ,が,ガ,和,*,*,*,*
でき    動詞,非自立可能,*,*,上一段-カ行,連用形-一般,デキル,出来る,でき,デキ,できる,デキル,和,*,*,*,*
ます    助動詞,*,*,*,助動詞-マス,終止形-一般,マス,ます,ます,マス,ます,マス,和,*,*,*,*
。      補助記号,句点,*,*,*,*,,。,。,,。,,記号,*,*,*,*
EOS

UniDic では「日本語」が「日本」と「語」に、「形態素」が「形態」と「素」に分割されます。これは UniDic の統一的な単語単位の定義を反映しています。

埋め込み UniDic でトークナイズ

% echo "日本語の形態素解析を行うことができます。" | lindera tokenize \
  --dict embedded://unidic

日本    名詞,固有名詞,地名,国,*,*,ニッポン,日本,日本,ニッポン,日本,ニッポン,固,*,*,*,*
語      名詞,普通名詞,一般,*,*,*,ゴ,語,語,ゴ,語,ゴ,漢,*,*,*,*
の      助詞,格助詞,*,*,*,*,ノ,の,の,ノ,の,ノ,和,*,*,*,*
形態    名詞,普通名詞,一般,*,*,*,ケイタイ,形態,形態,ケータイ,形態,ケータイ,漢,*,*,*,*
素      接尾辞,名詞的,一般,*,*,*,ソ,素,素,ソ,素,ソ,漢,*,*,*,*
解析    名詞,普通名詞,サ変可能,*,*,*,カイセキ,解析,解析,カイセキ,解析,カイセキ,漢,*,*,*,*
を      助詞,格助詞,*,*,*,*,ヲ,を,を,オ,を,オ,和,*,*,*,*
行う    動詞,一般,*,*,五段-ワア行,連体形-一般,オコナウ,行う,行う,オコナウ,行う,オコナウ,和,*,*,*,*
こと    名詞,普通名詞,一般,*,*,*,コト,事,こと,コト,こと,コト,和,コ濁,基本形,*,*
が      助詞,格助詞,*,*,*,*,ガ,が,が,ガ,が,ガ,和,*,*,*,*
でき    動詞,非自立可能,*,*,上一段-カ行,連用形-一般,デキル,出来る,でき,デキ,できる,デキル,和,*,*,*,*
ます    助動詞,*,*,*,助動詞-マス,終止形-一般,マス,ます,ます,マス,ます,マス,和,*,*,*,*
。      補助記号,句点,*,*,*,*,,。,。,,。,,記号,*,*,*,*
EOS

注意: UniDic 辞書をバイナリに含めるには、--features=embed-unidic オプションを付けてビルドする必要があります。

Rust API の使用例

use lindera::dictionary::load_dictionary;
use lindera::mode::Mode;
use lindera::segmenter::Segmenter;
use lindera::tokenizer::Tokenizer;
use lindera::LinderaResult;

fn main() -> LinderaResult<()> {
    let dictionary = load_dictionary("embedded://unidic")?;
    let segmenter = Segmenter::new(Mode::Normal, dictionary, None);
    let tokenizer = Tokenizer::new(segmenter);

    let text = "日本語の形態素解析を行うことができます。";
    let mut tokens = tokenizer.tokenize(text)?;
    for token in tokens.iter_mut() {
        let details = token.details().join(",");
        println!("{}\t{}", token.surface.as_ref(), details);
    }
    Ok(())
}